КИБЕР-СТАРТ — это курс, в котором вы не просто смотрите уроки про ИИ, а сразу внедряете рабочие решения в свои задачи. Уже с первых занятий вы начинаете автоматизировать процессы и видеть результат в реальной работе. Программа построена на практике: каждое задание, пример и связка нужны не «для галочки», а для конкретных задач бизнеса и работы — автоматизации контента, отчетов, заявок, аналитики и повседневной рутины. Всё объясняется пошагово, без программирования, сложных систем и «танцев с бубном»: только понятные инструкции и рабочие инструменты, которые можно повторить самостоятельно. Курс помогает экономить 20–40 часов в месяц за счёт автоматизации того, что раньше делалось вручную. Освобождается время для роста, новых проектов и более важных задач. При этом ИИ здесь — не ради интереса, а ради конкретной выгоды: вы начинаете больше успевать, работать качественнее, снижать количество ошибок и повышать свою эффективность. Отдельная ценность курса — живая поддержка и разборы. Вы не остаётесь один на один с вопросами: в процессе обучения можно получить помощь, разобрать кейсы и докрутить внедрение до результата.
Чтобы купить курс, войдите в аккаунт
Приветствие от Кибер-Миши и ввод в программу Кибер-Старт
В этом блоке мы начнем разбирать, что такое GEN AI, откуда всё началось и как с этим работать
В данном блоке мы разберём что же такое GPT, что такое LLM и посмотрим тренд по циклу Гартнера, насколько перспективные нейронные сети
В данном блоке мы рассмотрим модели GPT от OpenAI, Claude, до QWEN и GigaChat от SBER. Также узнаем про области внедрения LLM
В данном блоке мы рассмотрим, что для решения более сложных задач с помощью ИИ необходимы продуманные инструменты как промты и также кто такие промт-инженеры. Может ли бухглетер или юрист стать промт-инженером? Вы узнаете обо всём в этом уроке
Что такое ассистентский подход? Какие задачи можно выполнять с помощью ассистентского подхода? Обо всём вы узнаете в данном уроке
Что такое агентский подход? Какие задачи можно выполнять с помощью агентского подхода? Чем агентский подход отличается от ассистентского? Обо всем вы узнаете в данном уроке
Разбор факторов качества ИИ-генерации, обзор облачных решений и различий между моделями с reasoning и без него.
Обзор бесплатных платформ: DeepSeek, Mistral, Qwen, Cohere, GigaChat и Яндекс GPT с их особенностями и ограничениями.
Разбор платных решений: ChatGPT с видеогенератором Sora, Claude для программирования и Google Gemini с их преимуществами и специализациями.
Сравнение генераторов изображений: ChatGPT, Grok, Google Gemini на задачах редактирования фото, смены фона и создания креативов.
Подведение итогов изученных языковых моделей и анонс следующего модуля по написанию эффективных промтов и созданию ассистентов.
Разбор промта как основополагающей структуры для эффективного взаимодействия с ИИ, включая четырехблочную систему построения промтов (Роль, Окружение, Задача, Архитектура) для получения грамотных результатов.
Изучение важности задания роли для ИИ, влияющей на точность, тон и характер генерируемого ответа, с демонстрацией на примерах различных ролевых моделей и их влияния на результат
Объяснение значимости блока "Окружение" для повышения точности ответов ИИ, аналогично предоставлению контекста сотруднику, чтобы нейросеть фокусировалась на релевантной информации и не "блуждала" по своей памяти.
Освойте блок "Задача" - ключевой элемент промта. Узнайте, как пошаговая и структурированная постановка задач помогает ИИ выдавать точные и детальные результаты, избегая общих ответов.
Научитесь форматировать ответы ИИ с помощью блока "Архитектура". Узнаете, как задавать нужный формат (таблицы, списки) для получения структурированных и идеально оформленных результатов
Погрузитесь в практическое моделирование промтов! На примере создания протоколов совещаний вы увидите, как блоки "Роль", "Окружение", "Задача" и "Архитектура" работают вместе, обеспечивая точные и структурированные результаты.
Постройте своего ИИ-юриста! Этот урок покажет, как создать специализированного юриста для гражданского права. Вы научитесь детально настраивать его роль, окружение (с указанием источников), задачи (анализ рисков, рекомендации) и формат вывода, чтобы получать точные и структурированные юридические заключения.
Вы научитесь пошагово создавать собственных ассистентов в ChatGPT: от настройки инструкции и загрузки файлов в контекст до выбора функций и тестирования, а также узнаете лайфхаки для работы с несколькими ассистентами одновременно.
В этом уроке мы разберём стадии принятия технологий искусственного интеллекта и типичные подходы к его использованию — от простых запросов без структуры до ассистентских и агентских решений. Вы узнаете, как правильно выстраивать работу с ИИ, избегать ошибок и галлюцинаций, а также какие шаги приведут к эффективному внедрению технологий в бизнес-процессы.
В этом уроке вы научитесь определять, какие процессы можно оптимизировать с помощью ИИ, используя базовые «атомарные действия» моделей (анализ, воспроизведение и генерация), и увидите на примере, как шаг за шагом перестраивать привычные задачи в сторону автоматизации и ассистентских решений
Вы узнаете, как сформировать стратегию внедрения ИИ в компанию: от анализа текущего состояния и постановки целей до построения дорожной карты, которая учитывает реальные задачи бизнеса и возможности технологий
В модуле будет работа с n8n - ссылка https://n8n.io
Вы познакомитесь с интерфейсом n8n, разберёте ключевые элементы (дашборд, проекты, настройки) и узнаете, как находить и использовать готовые решения или собирать свои workflow для автоматизации без программирования
Вы познакомитесь с основными понятиями работы в n8n: что такое Workflow, Nodes, Credentials, HTTP Request и другие определения
Вы узнаете, что триггеры - это стартовые узлы workflow, которые запускают процесс, и разберёте основные их виды: запуск по расписанию (Schedule Trigger), вручную через Execute Workflow и через чатовые события, чтобы гибко управлять автоматизациями
Вы познакомитесь с основными узлами (nodes) в n8n: от роутеров If, Switch и Filter до Merge, Loop Over Items, Edit Fields, Limit, Sort, Split Out и Aggregate. На практике вы увидите, как они работают, и научитесь использовать их для построения гибких и масштабируемых автоматизаций
В это урок вы работать с нодой AI Agent и подключать большие языковые модели, настраивать память и системные промты, а также использовать инструменты, чтобы создавать умных и функциональных чат-ботов
В этом уроке вы настроите AI-агента в Telegram, создадите чат-бота с памятью и системными промтами и добавите детали вроде индикатора «печатает» для более живого взаимодействия
Вы создадите автоматизацию для поиска и публикации новостей: настроите запуск по расписанию, подключите RSS-источник, сократите и преобразуете данные, извлечёте текст новости и отправите результат в Google Таблицы
Вы создадите систему автопубликации: подключите Google Таблицы для отбора новых новостей, добавите LLM для генерации постов в нужном стиле и автоматизируете их публикацию в Telegram с обновлением статуса в таблице
Вы шаг за шагом создадите Telegram-бота-юриста: настроите обработку текстов и PDF-документов, подключите AI Agent и Perplexity для анализа договоров, а также научитесь автоматизировать юридические консультации с помощью ИИ
В этом уроке вы подведёте итоги работы: разберёте, как был построен AI-юрист, какие инструменты использовались, какие ошибки возникали и как их исправлять, а также намечаете шаги для следующего этапа - перехода к мультиагентной системе
Вы узнаете, как объединить нескольких ИИ-агентов в единую систему, где они взаимодействуют между собой, обмениваются данными и совместно решают сложные задачи
Вы соберёте систему, где несколько AI-юристов обмениваются данными: арбитр распределяет запросы между агентами разных направлений права, формируя гибкую и умную архитектуру взаимодействия
Итог созданной мульти-агентной системы: теперь AI-юристы разделены по направлениям и каждый обрабатывает запросы по своей специализации
В этом уроке вы настроите Telegram-бота для приёма заявок, подключите его к Bitrix24 и автоматизируете процесс: бот собирает контакты клиентов, фиксирует диалоги и создаёт сделки в CRM без вашего участия
Вы создадите бота, который отправляет письма через Яндекс.Почту: настроите Telegram-триггер, системные промты и SMTP-подключение, научитесь формировать письма с помощью ИИ и автоматизируете их отправку напрямую из n8n
Вы научитесь подключать Google Drive, Sheets и Docs к n8n: разберёте настройку проекта в Google Cloud Console, создание Client ID и Secret, добавление разрешений и установку соединения с Google-аккаунтом для дальнейшей автоматизации
Вы создадите простого ИИ-ассистента для анализа сводных отчётов: загрузите несколько таблиц, получите автоматическую сводку с ключевыми метриками, динамикой и аналитическим комментарием
Вы научитесь работать с юридическим ИИ-ассистентом, который помогает создавать черновики договоров по заданным вводным
Вы научитесь работать с ассистентом, который помогает формулировать профессиональные письма: коммерческие предложения, уведомления, запросы и напоминания
Вы освоите работу с ассистентом, который автоматически превращает тексты, таблицы и заметки в структурированные презентации
Вы научитесь работать с визуальным ИИ-ассистентом , который создаёт изображения и обложки под конкретные задачи: посты, лендинги, презентации и отчёты
Выберите формат обучения
Развеем ваши сомнения перед стартом обучения
У нас два основных направления: курсы (обучим использовать ИИ в работе и бизнесе) и готовые промпты под ваши задачи (чтобы получать качественный результат быстрее и стабильнее).
Можно написать прямо на сайте через встроенный чат «Служба заботы» (кнопка с иконкой поддержки в правом нижнем углу). Если удобнее — пишите в Telegram: t.me/cybermishahelp.